1º classificado – “Minha Região – O Teu Portal Autárquico”
O vencedor do primeiro prémio da edição de 2025, no valor de 10.000€, foi o "Minha Região - O Teu Portal Autárquico". O trabalho resultou numa plataforma disponível online que reúne informação eleitoral autárquica, entre os anos de 1976 e 2021.
Através deste website, qualquer pessoa pode encontrar informação por distrito, município ou freguesia, conhecendo dados como a evolução do número de eleitores ao longo do tempo ou analisar variáveis como a taxa de abstenção. O trabalho foi desenvolvido por Rúben Almeida, Ricardo Campos e Sérgio Nunes.
Podes visitar o website "Minha Região" aqui.
2º classificado – “Memor.pt – Explore a Memória Digital Portuguesa”
O trabalho Memor.pt, da autoria de Joaquim Matoso, foi o vencedor do segundo prémio, no valor de 3.000€. Esta é uma plataforma interativa que, a partir dos conteúdos preservados pelo Arquivo.pt, permite a exploração da Memória Digital Portuguesa.
A plataforma disponibiliza ferramentas como uma IA conversacional, um quiz temático e um artigo diário para explorar, de forma lúdica, milhares de páginas arquivadas sobre temas como habitação, democracia, cultura ou mercado de trabalho.
Podes visitar a plataforma Memor.pt aqui.
Quatro menções honrosas atribuídas
Em 2025, o Prémio Arquivo.pt incluiu a atribuição de menções honrosas atribuídas pelas seguintes entidades: Aveiro Media Competence Center (distinguiu uma plataforma de ensino), Associação DNS.PT (premiou uma blockchain para arquivar a web portuguesa) e Comissão Comemorativa 50 anos do 25 de abril (arquivo online de artigos jornalísticos). Podes conhecer melhor estes trabalhos aqui.
3º classificado – “Narrative Monitoring”
O terceiro prémio, no valor de 2.000€, foi atribuído à equipa composta por Erik Ban Marino, Rafael Prezado, Ana Sofia Ribeiro e Renata Vieira. O trabalho deste grupo tem como título "Narrative Monitoring" e analisa "teorias conspirativas de substituição populacional no Arquivo Web Português", entre os anos de 1996 e 2021.
Através de uma análise sistemática e abrangente, o trabalho combina técnicas de web archiving, processamento de linguagem natural e análise estatística para identificar, classificar e analisar 36.621 documentos. O resultado é apresentado através de visualizações interativas, uma linha cronológica dinâmica e um quiz educativo.
Podes visitar o website deste trabalo aqui.
